Mạng cảm biến không dây hay Wireless Sensor Network là một tập hợp các nút cảm biến có khả năng tự trị, có thể cố định hoặc di động và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Trong lĩnh vực y tế, mạng cảm biến không dây là lựa chọn không thể thay thế đối với việc giám sát, theo dõi sức khỏe bệnh nhân từ xa mà không bị giới hạn bởi các kết nối có dây. Bài báo này sẽ tiến hành tìm hiểu các hệ thống WSN phục vụ việc chăm sóc sức khỏe trên thực tế. Nhóm tác giả thực hiện phân tích, thiết kế hệ thống WSN phục vụ giám sát sức khỏe, đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu năng của WSN trong mô hình giám sát sức khỏe. Dựa trên kết quả phân tích, đánh giá, nhóm tác giả thực hiện cài đặt bộ mô phỏng NS-2 và mô đun Mannasim để mô phỏng hệ thống WSN với phân bố xác suất của các tham số sức khỏe. Từ đó, hàm mô phỏng nút cảm biến được thiết kế sử dụng nguồn sinh lưu lượng là các phân bố xác suất đã phân tích. Nhằm đánh giá kết quả của nghiên cứu, nhóm tác giả thực hiện thử nghiệm các kịch bản mô phỏng, phân tích hiệu suất của hệ thống mạng và đưa ra kết luận., Tóm tắt tiếng anh, The Wireless Sensor Network is a set of autonomous sensor nodes that can be fixed or moved and performs various different tasks. In the medical field, wireless sensor networks are an irreplaceable option for remote health monitoring and observing without being limited by wired connections. This paper is to explore WSN systems for practical health care. The authors performed the analysis and design of WSN system for health monitoring, assessing factors which are affecting theperformance of WSN in the health monitoring model. Based on the results of analysis and evaluation, the authors implemented the installation of NS-2 simulator and Mannasim module in order to simulate the WSN system with probability distribution of health parameters. Since then, the sensor node simulation function is designed using a flow generation source as the probability distributions analyzed. In order to evaluate the results of the study, the authors performed simulation experiments, analyzed the performance of the network and then came to a conclusion.