Bài báo đề cập đến việc thiết kế, xây dựng hệ thống giám sát sức khỏe từ xa TeleHealth mảng giám sát bệnh nhân từ xa dùng Internet kết nối thiết bị y tế vạn vật IoMT, các thiết bị y tế đầu cuối được kết nối tới đám mây, đưa vào mô đun trí tuệ nhân tạo (AI) trực tuyến để phát hiện sớm và hỗ trợ bác sĩ điều trị bệnh đái tháo đường mọi lúc, mọi nơi, cho những bệnh nhân ở vùng sâu, vùng xa, người già tàn tật và người hạn chế vận động, các đơn vị biên giới hải đảo,… Thiết bị đầu cuối đo tham sốsức khỏe của các bệnh nhân hoạt động tin cậy, chính xác, sử dụng thuận tiện truyền từ xa về tới các trạm cơ sở thông qua tin nhắn SMS, từ trạm sẽ kết nối internet đến máy chủ trung tâm, qua đám mây tới các máy tính của bác sĩ hoặc điện thoại thông minh giúp theo dõi, chẩn đoán và điều trị. Bài báo trình bày về quá trình xây dựng bộ dữ liệu đái tháo đường, mô đun AI dùng cho phát hiện sớm đái tháo đường với tỉ lệ chính xác trên 90%,, tạo nền tảng dữ liệu lớn bigdata về đái tháo đường, huyết áp, tim mạch, rối loạn chuyển hóa.This paper outlines the development and implementation of a cutting-edge TeleHealth monitoring system that leverages the synergy of the Internet of Medical Things (IoMT) and advanced Artificial Intelligence (AI) technology. The system seamlessly connects terminal medical devices to cloud platforms, enabling real-time access for healthcare professionals, anytime and anywhere. This innovation particularly benefits patients in remote areas, disabled elderly individuals, people with limited mobility, and medical units situated in isolated regions, islands, and border areas etc. The terminal devices employed in this system exhibit precision and reliability in measuring patients' health parameters. These measurements are conveniently transmitted to a base station through SMS messages, subsequently linking to the Internet and routing through the cloud to a centralized server. From there, doctors gain access to the data on their computers, facilitating remote monitoring, diagnosis, and treatment. Furthermore, the paper details the establishment of a comprehensive dataset for public health and the creation of a big data platform focused on diabetes. Artificial intelligence is employed to enable early detection and treatment of diabetes, showcasing the potential for advanced analytics in improving healthcare outcomes.