Ứng dụng thuật toán LIGHTGBM trong phân loại lớp phủ huyện Đảo Lý Sơn, Việt Nam

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Phạm Hoàng Hải, Vương Tấn Công

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 526 Mathematical geography

Thông tin xuất bản: Khoa học Đo đạc và Bản đồ, 2023

Mô tả vật lý: 51-57

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 414139

Hệ thống đảo của Việt Nam có phần quan trọng trong việc xây dựng những tiền đồn vững chắc để bảo vệ an ninh chính trị, độc lập chủ quyền của quốc gia trên biển và là thế bàn đạp phát triển kinh tế biển. Tại khu vực miền trung, huyện Đảo Lý Sơn có vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế xã hội và đảm bảo an ninh quốc phòng. Nghiên cứu này đề ứng dụng mô hình phân loại LightGBM sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh SPOT trong phân loại lớp phủ sử dụng đất. Kết quả cho thấy mặc dù với số lượng mẫu nhỏ, độ chính xác của mô hình (OA = 0,9). Mô hình huấn luyện được sử dụng cho phân loại lớp phủ sử dụng đất tại khu vực nghiên cứu, làm cơ sở cho đánh giá tổng hợp tài nguyên thiên nhiên tại huyện Đảo Lý Sơn., Tóm tắt tiếng anh, Vietnam's island system is essential in building solid outposts to protect the country's political security, independence, and sovereignty at sea and is a springboard for marine economic development. In the central region, the Ly Son island district plays a vital role in socio-economic development and ensures national security and defence. This study aims to apply the LightGBM classification model using SPOT satellite image data in land use cover classification. Results for the teacher, although with a small number of samples, the accuracy of the model (OA = 0.9). The training model is used for land use cover classification in the study area as a basis for the integrated assessment of natural resources in the Ly Son island district.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH