Xây dựng hệ thống hỗ trợ dự báo chất lượng nước trên nền tảng DELFT FEWS cho lưu vực sông Thị Vải

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lê Hoài Nam, Nguyễn Hồng Quân, Nguyễn Xuân Lộc, Ngọc Ha Phạm, Trần Ngọc Anh

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Môi trường, 2022

Mô tả vật lý: 45359

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 414932

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã sử dụng mô hình Delft FEWS để tích hợp các dữ liệu thủy động lực học và chất lượng nước đo đạc trên lưu vực sông (LVS) Thị Vải vào 2 mùa mưa và khô năm 2021. Mô hình này đã áp dụng thành công trong việc xây dựng mô phỏng các quá trình thủy động lực, lan truyền, khuếch tán và biến đổi của các quá trình của oxy hòa tan, các nhóm dinh dưỡng hòa tan (NH4 +, NO3 - , PO4 3-). Kết quả mô hình dự báo là cơ sở theo dõi số liệu và dự báo, cảnh báo sự cố liên quan đến chất lượng môi trường nước sông Thị Vải., Tóm tắt tiếng anh, In this study, we used the Delft FEWS model to integrate the hydrodynamic and water quality data measured in the Thi Vai river basin in the rainy and dry seasons of 2021. This model provided reliable results in the simulation of the hydrodynamic propagation, diffusion, and transformation processes of dissolved oxygen and soluble nutrient groups (NH4 +, NO3 - , PO4 3-). The results of the forecasting model are the basis for data monitoring and forecasting and warning of incidents related to water quality in Thi Vai river.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH