Đánh giá hiệu quả và nghiên cứu các yếu tố tác động đến hiệu quả của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết tại Việt Nam (DNBĐSVN) trong thời kỳ 2010-2019. Đầu tiên, nghiên cứu đo lường mức độ hiệu quả của các DNBĐSVN bằng cách sử dụng phương pháp phân tích bao dữ liệu (Data Envelopment Analysis - DEA). Sau đó, nghiên cứu sử dụng kết hợp hai mô hình Tobit và Bayesian Model Averaging (BMA) để xác định các yếu tố tác động đến hiệu quả của các DNBĐSVN. Kết quả nghiên cứu cho thấy hiệu quả theo quy mô trung bình của các DNBĐSVN ở mức 93,01%, với CRSTE là 80,50% và VRSTE là 86,61%, phản ánh rằng các DNBĐSVN chưa sử dụng tối đa các nguồn lực đầu vào. Kết quả mô hình Tobit và BMA chỉ ra rằng qui mô doanh nghiệp, vòng quay tài sản, khả năng sinh lời, sở hữu nước ngoài, giá bất động sản, chỉ số tiếp cận đất đai, tăng trưởng kinh tế, tính dễ tổn thương của khu vực ngân hàng và hiệu quả Chính phủ có tác động cùng chiều, trong khi đó rủi ro hệ thống, cấu trúc vốn, lãi suất và lạm phát có tác động ngược chiều đến hiệu quả của các DNBĐSVN