NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CẤU TRÚC GOP LÊN CHẤT LƯỢNG TRUYỀN VIDEO H.265 TRONG MÔI TRƯỜNG WLAN

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thu Hiền Lê, Thị Thảo Hiếu Lương

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên, 2020

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 415822

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Những tiến bộ trong truyền thông không dây và công nghệ di động đã gia tăng đáng kể các dịch vụ video cho người dùng đầu cuối, tuy nhiên, trải nghiệm video chất lượng cao trên môi trường không dây luôn là một thách thức. Xu hướng này làm tăng nhu cầu nghiên cứu, đánh giá chất lượng video trong môi trường mạng đặc biệt là mạng không dây. Chất lượng hình ảnh video phụ thuộc vào nhiều tham số khác nhau trong đó có nhóm hình ảnh GOP. Trong bài báo này chúng tôi tập trung nghiên cứu ảnh hưởng của cấu trúc GOP đến chất lượng video H.265 trong môi trường mạng không dây biến đổi, việc đánh giá được thực hiện dựa trên mô phỏng truyền các chuỗi video được thiết kế với các cấu trúc GOP khác nhau trên môi trường WLAN trong ns2 tích hợp Evalvid. Các thí nghiệm chứng minh rằng chất lượng video được cải thiện khi kích thước của GOP tăng., Tóm tắt tiếng anh, Advances in wireless communications and mobile technology have dramatically increased video services for end user, however, transferring high quality video over wireless is always a challenge. This trend increases the demand for researching and assessing video quality in network environments, especially wireless. The video quality depends on a number of parameters including the GOP (Group of Picture). This paper focuses on the impact of GOP structure on H.265 video quality. The evaluation was carried out based on the transmission simulation of video sequences designed with different GOP structures on WLAN environment in ns2 integrate Evalvid framework. Experiments demonstrate that video quality will improve as the size of the GOP increase.

1.

Tạo bộ sưu tập với mã QR