Dẫn tàu an toàn giữa các cảng là một yêu cầu quan trọng nhằm đảm bảo các hoạt động vận tải diễn ra thông suốt. Để dẫn tàu an toàn, việc phát hiện nguy cơ đâm va và thực hiện hành động tránh va là một một trong các yêu cầu bắt buộc. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, các nghiên cứu ứng dụng đánh giá nguy cơ đâm va giữa các tàu thuyền cũng đang được thực hiện để triển khai tự động hóa trong công tác dẫn tàu, quản lý luồng chạy tàu đảm bảo an toàn. Trong bài báo này, nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron để dự đoán nguy cơ đâm va giữa các tàu thuyền phục vụ quản lý giao thông hàng hải được giới thiệu., Tóm tắt tiếng anh, Safe navigation between ports is an important requirement to ensure smooth shipping operations. For safe and efficient movements, detecting the risk of collision and taking action to avoid collision are obligatory. Along with the strong development of artificial intelligence, applied researches to assess the risk of collision between ships are also being carried out to deploy automation in ship navigation and channel management, ensure safety traffic. In this article, the study of applying neuron network to predict the risk of collision between ships for maritime traffic management is introduced