Đề xuất kỹ thuật tư vấn nhóm cho dữ liệu phim dựa vào phân cụm thô - mờ

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Phạm Thanh Huyền

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Khoa học (Đại học Hạ Long), 2022

Mô tả vật lý: 70-77

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 416893

Tư vấn nhóm là một kỹ thuật trong hệ tư vấn nhằm hướng tới sở thích của một nhóm người dùng. Từ nghiên cứu khái niệm xấp xỉ dưới và xấp xỉ của lý thuyết tập thô mờ, bài báo trình bày mô hình tư vấn nhóm có sử dụng thuật toán tìm kiếm láng giềng gần nhất dựa vào tập thô mờ để cải thiện kết quả tư vấn. Mục đích của nghiên cứu này nhằm thực hiện phân cụm các tập mục và lựa chọn các nhóm tập mục được nhiều người dùng quan tâm. Để thực hiện mục đích, tác giả tiến hành thực nghiệm trên tập dữ liệu phim cụ thể và so sánh kết quả với việc sử dụng tìm kiếm láng giềng truyền thống, từ đó, chỉ ra hiệu quả của mô hình đề xuất., Tóm tắt tiếng anh, Group Recommendation is a technique in the Recommender Systems aiming at a group of users' preferences. Via the study results of the concept of lower approximation and approximation of the fuzzy rough sets theory, the paper presents a Group Recommender Model that uses the nearest neighbor search algorithm based on the fuzzy rough sets to improve the recommender results. Also, the study is trying to perform clustering of items and select groups of itemsets that are of interest to a wide range of users. We have experimented on a specific movie data set and compared the results with the method based on searching traditional k- neighbors, thereby showing the effectiveness of our proposed model.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH