Việc tích hợp 2 dữ liệu quan trọng nhất là địa chất và địa vật lý có thể được sử dụng để giảm thiểu rủi ro trong công tác thăm dò và khai thác, đặc biệt là để nâng cao hiệu suất khai thác vỉa và xác định địa tầng. Nghiên cứu của Afiqah Zahraa [1 ] tập trung vào việc phân loại trường sóng địa chấn thành các lớp khác nhau bằng cách sử dụng mạng neural và liên kết theo các tướng địa chất được thiết lập trên những hiểu biết về thạch học và hình dạng đường cong số liệu địa vật lý giếng khoan. Tài liệu nghịch đảo địa chấn được sử dụng làm dữ liệu đầu vào để mạng neural đóng vai trò như chỉ thị thạch học trực tiếp và làm giảm sự phụ thuộc vào việc liên kết giếng khoan. Việc minh giải bản đồ phân loại các tướng địa chấn cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về sự phân bố thạch học, môi trường lắng đọng trầm tích và giúp xác định đá chứa quan trọng. , Tóm tắt tiếng anh, The integration of geological and geophysical data, which are the two most important data in the oil and gas industry, can be used to reduce uncertainty in exploration and production, especially to enhance reservoir productivity and stratigraphic identification. Afiqah Zahraa's study focuses on classification of seismic waveforms into different classes using neural network and to link them according to the geological facies which are established using the knowledge on lithology and log motif of well data. Seismic inversion is used as the input for the neural network to act as the direct lithology indicator reducing the dependency on well calibration. The interpretation of seismic facies classification map provides a better understanding of the lithology distribution and the depositional environment, and helps to identify significant reservoir rock.