Bài báo ứng dụng mô hình ANN với các kỹ thuật Leveneberg - Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient dự đoán tần số dao động riêng của hệ kết cấu khung không gian. Mô hình tính toán của bài toán là hệ kết cấu khung - cọc không gian, biến dạng đàn hồi tuyến tính, liên kết cọc - nền được thay thế bằng ngàm tương đương. Với kết quả dự đoán gần như chính xác (sai số không quá 1,58%), cho thấy việc ứng dụng ANN với các kỹ thuật trên trong dự đoán tần số dao động riêng của hệ kết cấu thanh - cọc không gian là đáng tin cậy, khả thi. Điều này hết sức có ý nghĩa trong giải quyết các bài toán nhận dạng, chẩn đoán kết cấu công trình, đặc biệt là với các kết cấu phức tạp, quy mô bài toán lớn, tham số bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố thay đổi trong quá trình khai thác, phù hợp với khu vực có điều kiện khó khăn về thời tiết, khí hậu và khó khăn về điều kiện cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, phần mềm chuyên dùng., Tóm tắt tiếng anh, The paper applies the ANN model with Leveneberg - Marquardt, Bayesian Regularization, Scaled Conjugate Gradient techniques to predict the frequencies of the three-dimensional frame structure. The computational model of the problem is a frame - pile structural system in the form of three-dimensional frame, linear elastic deformation, pile - soil link is replaced by a hard restraint (fixed) with equivalent restraint depth. With almost accurate prediction results (with an error of no more than 1.58%), it shows that the application of ANN with the above techniques in predicting the frequencies of the three-dimensional frame structure is reliable, feasible. This is very meaningful in solving problems of identification and diagnosis of structures, especially with complex structures, large of problems, parameters affected by many changing factors in the process of exploitation, suitable to areas with difficult conditions in weather, climate and difficult conditions in information technology infrastructure and specialized software.