Hạn hán tại khu vực Nam Trung Bộ nói chung và trên địa bàn tỉnh Ninh Thuận nói riêng diễn ra rất phức tạp, ảnh hưởng lớn đến đời sống và sản xuất trong khu vực. Nghiên cứu này trình bày phương pháp và kết quả phân tích sự thay đổi các đặc trưng hạn nông nghiệp dựa trên chỉ số NDVI và VSDI tại khu vực tỉnh Ninh Thuận từ năm 1991 đến 2019. Các chỉ số hạn nông nghiệp này được tính toán dựa vào dữ liệu ảnh viễn thám Landsat thu thập từ 6 thời điểm diễn ra sự kiện hạn hán trên địa bàn khu vực nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra, đối với hạn nông nghiệp tính cho giai đoạn 1991 - 2019, tỉnh Ninh Thuận thường xuyên hứng chịu các đợt hạn hán từ mức độ khá hạn đến hạn cực kì nặng. Diện tích khá hạn đến hạn cực nặng chiếm thường xuyên từ 15,7% - 28% gây lãng phí tài nguyên đất và có thể ảnh hưởng lớn đến hoạt động sản xuất, sinh sống của người dân. Đặc trưng hạn do chỉ số VSDI tính toán hoàn toàn tương đồng với chỉ số NDVI và số liệu thống kê hạn tại tỉnh Ninh Thuận trong giai đoạn nghiên cứu. Chỉ số VSDI dễ dàng trong thực nghiệm tính toán và có thể áp dụng rộng rãi trong tương lai., Tóm tắt tiếng anh, Drought in the South-Central region in general and in Ninh Thuan province is very complicated, greatly affecting life and production in the region. This study presents the method and results of analysis of changes in agricultural drought characteristics based on NDVI and VSDI indexes in Ninh Thuan province from 1991 to 2019. These agricultural drought indexes are calculated based on data from Landsat satellite images collected along with six drought events in the study area. Research results have shown that, for agricultural droughts from the period 1991 - 2019, Ninh Thuan province often suffers from droughts ranging from fair drought to extremely severe drought. The area with extreme drought and extreme drought often accounts for 15.7% - 28%, causing waste of land resources and can greatly affect the production and living activities of people. VSDI index has great similarities with other term index indexes such as NDDI, NDWI, and surface temperature is easy to calculate, and can be widely applied in the future.