Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong dự báo công suất phát nguồn điện gió

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Long Chu, Thành Việt Đinh, Minh Quân Dương, Đình Ngọc Hải Nguyễn, Văn Phương Võ

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 620.106 Applied fluid mechanics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng , 2021

Mô tả vật lý: 45454

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 417518

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Ngày nay, năng lượng gió đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực năng lượng, đặt ra những yêu cầu trong quản lý và vận hành nguồn năng lượng này. Một trong những yêu cầu quan trọng đó là dự báo công suất phát điện gió. Việc dự báo chính xác đem lại những lợi ích to lớn trong việc khai thác, vận hành hệ thống điện và thị trường điện. Bài báo này đề xuất mô hình dự báo công suất phát điện gió ngắn hạn dựa trên thuật toán học sâu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python dựa trên thư viện TensorFlow. Hơn nữa, bài báo nghiên cứu so sánh, đánh giá các mô hình huấn luyện máy học nhằm nâng cao độ chính xác của kết quả dự báo. Mô hình đã được thử nghiệm với dữ liệu thực tế thu thập từ nhà máy điện gió Tuy Phong - Bình Thuận. Kết quả thu thập cho thấy tính ưu việt của phương pháp trong dự báo với sai số thấp và tiết kiệm thời gian tính toán.

Tạo bộ sưu tập với mã QR