Thut toán Apriori là thut toán kinh iÃn °ãc dùng cho khai thác tp phÕ bi¿n të dï liÇu giao dËch nhË phân - giai o¡n quan trÍng trong khai thác lut k¿t hãp. ây là thut toán °ãc nhiÁu nhóm nghiên céu quan tâm c£i ti¿n, cing nh° sí dång khai thác trên nhiÁu lo¡i dï liÇu khác nhau. Trong bài vi¿t này, tác gi£ trình bày ti¿p cn mÛi trong c£i ti¿n hiÇu qu£ thut toán Apriori dña trên giao dËch trùng l·p - giúp ©y nhanh tÑc Ù tính toán và gi£m thiÃu quá trình truy xu¥t dï liÇu. Thut toán c£i ti¿n °ãc gÍi là DUP-Apriori. Tác gi£ ti¿n hành thñc nghiÇm thut toán trên bÙ dï liÇu thñc cça UCI và dï liÇu gi£ lp cça trung tâm nghiên céu IBM Almaden, cho th¥y thut toán c£i ti¿n hiÇu qu£ so vÛi thut toán g§n ây., Tóm t¯t ti¿ng anh, The Apriori algorithm is the classic algorithm used for frequent itemset mining from binary dataset - important phase in association rule mining. This is an algorithm that many research groups are interested in improving, as well as using mining on many different types of dataset. In this paper, the author presents a new approach in improving the efficiency of the Apriori algorithm based on duplicate transactions - to speed up computation and reduce database access. The improved algorithm is called DUP-Apriori. Experimenting the algorithm on real dataset of UCI and simulated dataset of IBM Almaden research center, shows that the algorithm improves efficiency compared to the recent algorithm.