Phát hiện tấn công có đảm bảo tính riêng tư từ các nguồn dữ liệu mạng phân tán

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyễn Văn Chung, Nguyễn Văn Tảo, Trần Đức Sự

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2019

Mô tả vật lý: 19-24

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 418278

Vấn đề phát hiện tấn công có đảm bảo tính riêng tư ngày càng trở nên quan trọng. Nhiều trường hợp để phát hiện tấn công cần phải kết hợp các mạng lại với nhau, trong khi giữ được tính riêng tư của từng tập dữ liệu. Bài báo đề xuất một giải pháp phát hiện tấn công có đảm bảo tính riêng tư dựa trên khai phá luật kết hợp. Để xây dựng giải pháp, bài báo đề xuất giao thức tính tổng bảo mật cải tiến nhằm nâng cao hiệu quả trong việc khai phá luật kết hợp có đảm bảo tính riêng tư trên tập dữ liệuphân tán ngang.., Tóm tắt tiếng anh, The problem of detection privacy attack privacy preserving is becoming increasingly important. Many cases to detect attacks need to combine networks, while maintaining the privacy of each data set. The paper studies and proposes a method detecting attacks with ensure the privacy-based mining association rules. To build a solution, the paper proposes an improved security total protocol to improve the efficiency of association rule mining to ensure privacy on horizontal distributed data sets..
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH