Tổng quan vai trò sự trợ giúp của máy tính vào phát triển thuốc chữa bệnh

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quốc Chơn Lê, Thị Ly Phạm

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 615 Pharmacology and therapeutics

Thông tin xuất bản: Tạp chí khoa học và công nghệ Đại Học Duy Tân, 2021

Mô tả vật lý: 67-75

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 418310

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Phương pháp mô phỏng và tính toán trên máy tính có đóng góp quan trọng trong quá trình thiết kế và phát triển thuốc chữa bệnh. Thực tế cho thấy, quá trình phát triển thuốc truyền thống tốn nhiều thời gian, chi phí và công lao động. Số liệu thống kê cho thấy để phát triển được một loại thuốc chữa bệnh tốn từ 12 đến 14 năm, tiêu tốn vài trăm triệu đến một tỉ đô la Mỹ (USD). Sự trợ giúp của máy tính có thể tiết kiệm được hơn 50% chi phí này, rút ngắn thời gian phát triển thuốc chữa bệnh, góp phần đáp ứng hiệu quả hơn nhu cầu chăm sóc sức khỏe của cộng đồng. Bài báo này tóm tắt tình hình phát triển, những thành công, hạn chế của phương pháp tính toán hỗ trợ phát triển thuốc đồng thời nêu bật các xu hướng ứng dụng công cụ máy tính vào hỗ trợ quá trình phát triển thuốc trong tương lai, Tóm tắt tiếng anh, Computer-aided drug design (CADD) has made great contributions to drug design and discovery for disease treatments. Traditional method to develop new drugs is not efficient, expensive and time-consuming. It normally takes about 12 to 14 years to bring a new drug to patients and costs hundreds of millions to a billion of USD. CADD is able to save 50% of this cost, shortens the time needed to develop new drugs, thus more diseases are treated. This article briefs the current status of CADD, focusing on the successes, limitations, and trends of application of this research approach on the future drug discovery.

Tạo bộ sưu tập với mã QR