Trong bài báo này, các dự đoán về kết quả xét nghiệm Virus SARS-COV-2 sử dụng xác suất có điều kiện theo định lý Bayes sẽ được phân tích. Đầu tiên, bài báo sẽ định nghĩa một số thuật ngữ được dùng trong dự đoán xác suất bị lây nhiễm Virus. Sau đó, bài báo khảo sát một số ví dụ để phân tích việc dự đoán khả năng âm tính giả và dương tính giả từ các kết quả xét nghiệm bằng cách áp dụng định lý Bayes. Cuối cùng, các khuyến cáo về số lần xét nghiệm để đạt được xác suất âm tính thật là chính xác.