Kết quả tính toán hệ số Ch tính toán từ các ô quan trắc với 39 lần thí nghiệm với hệ số C tra từ bảng của Hội Khoa học Đất quốc tế (HKHĐ) cho thấy có sự chênh lệch lớn, hệ số C tra từ bảng cao hơn hệ số Ch tính toán từ các ô quan trắc xói mòn từ 1,32 đến 20,0 lần, trung bình 6,07 lần. Hệ số cây trồng sau khi hiệu chỉnh bằng cách sử dụng hệ số C tra từ bảng của Hội Khoa học Đất Quốc tế nhân với trọng số phân bố lượng mưa và độ che phủ theo tháng, cần hiệu chỉnh theo hệ số các biện pháp kỹ thuật tác động vào đất, đối với các cây trồng chính các hệ số này giao động từ 0,20 đến 0,8. Kết quả sử dụng phương trình mất đất phổ dụng để kiểm định cho thấy, sử dụng hệ số hiệu chỉnh Ch cho kết quả dự báo tốt hơn so với sử dụng hệ số C tra bảng của HKHĐ. Điều này được thể hiện qua giá trị hệ số tương quan R với đo thực tế, sử dụng hệ số C và Ch là 0,69 và 0,8 và của RMSE sử dụng hệ số C và Ch là 82,09 và 11,01., Tóm tắt tiếng anh, The results of calculating the Ch coefficient calculated from the monitoring plots with 39 experiments with the coefficient C looked up from the table of the International Society of Soil Science (ISSS) show that there is a large difference, the C coefficient from the table is higher than the Ch calculated from the erosion monitoring plots ranged from 1.32 to 20.0 times, on average 6.07 times. The crop coefficient, after being calibrated by using the C coefficient looked up from the table of the International Soil Science Association multiplied by the monthly rainfall distribution weight and coverage, should be adjusted according to the coefficient of technical measures. Calculation results show that, for the main crops, these coefficients ranged from 0.20 to 0.8. The results of using the universal land loss equation (USLE) to test show that the C coefficient correction method has better predictive results than using the C coefficient of ISSS. This is expressed in the value of the correlation coefficient R, the prediction results with the usual and corrected C coefficients of 0.69 and 0.8 and the RMSE's mean squared error using coefficients C from ISSS is 82.09, also use the adjusted C coefficient is 11.01.