Phân tích rủi ro về chi phí dự án đầu tư xây dựng trong giai đoạn lập hồ sơ dự thầu

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xuân Hà Hoàng, Đình Sơn Lương, Trọng Hà Nguyễn, Văn Long Phan

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Vinh, 2020

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 419259

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Các dự án đầu tư xây dựng thường có giá trị đầu tư cao. Bởi vậy, khi lập hồ sơ dự thầu các nhà thầu cần phải có nghiên cứu một cách chi tiết về việc quản lý chi phí vì thông thường các dự án đều vượt giá trị dự thầu đề xuất. Bài báo trình bày phương pháp phân tích rủi ro về chi phí trong giai đoạn lập hồ sơ dự thầu xây dựng với tham số đầu vào là các đại lượng ngẫu nhiên. Quy luật phân bố ngẫu nhiên trong nghiên cứu này được xây dựng trên cơ sở tập dữ liệu thực tế của 130 dự án đã được đầu tư xây dựng trong giai đoạn từ năm 2015-2019 trên địa bàn các tỉnh Nghệ An, Hà Tĩnh, Quảng Bình. Số liệu được cung cấp bởi các nhà thầu xây dựng Tổng công ty Trường Sơn và Sở Giao thông vận tải Nghệ An. Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng sự biến động của các nhân tố tạo nên giá trị dự thầu là những nguyên nhân ảnh hưởng đến rủi ro gặp phải khi nhà thầu thực hiện dự án. Ngoài ra nghiên cứu còn phát hiện ra rằng mô phỏng Monte Carlo và phân tích độ nhạy giúp cho nhà thầu định hướng các nhân tố ảnh hưởng chính đến việc quản lý rủi ro về chi phí nếu hồ sơ dự thầu đạt kết quả trúng thầu., Tóm tắt tiếng anh, Construction projects usually involve high investments. Hence, the project cost risk analysis during the project bids phase is important. In fact, the costs of construction projects nearly always exceed the planned scenario. This research presents the cost risk analysis method during the project bids phase with the input parameter as the uncertainty variable. The uncertainty variable distribution in this research built on the historical data set of 130 projects invested in the period of 2015-2019. The research has shown that the input parameters as the uncertainty variables are the causes affecting the risks encountered when the contractor executes the project. Moreover, this research also has shown that the Monte Carlo simulation and sensitivity analysis is the tool to detect and risk management.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR