Nghiên cứu phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả siêu âm Doppler xuyên sọ. Sử dụng hàm Javacript phát triển giải pháp tự động hóa trong nhận định kết quả từ 7/2018 đến 7/2022. Thử nghiệm ứng dụng ngẫu nhiên trên 100 đối tượng theo cả phương pháp thủ công và tự động, sau đó áp dụng thực tế cho 43.134 đối tượng. Kết quả cho thấy, dữ liệu được chuẩn hóa, mã hóa dưới dạng số và chuỗi. Giao diện ứng dụng là phiếu kết quả đo siêu âm Doppler xuyên sọ số hóa dạng file HTML. Tốc độ phân tích của nhóm tự động là 23,6 ± 3,1 giây nhanh hơn đáng kể so với nhóm thủ công 605,7 ± 6,2 giây với p <
0,001. Độ chính xác của nhóm tự động đạt 100% (nếu không có trục trặc đường truyền và nhập sai) cao hơn đáng kể so với nhóm thủ công đạt 75% (p <
0,001) ở giai đoạn thử nghiệm. Thời gian trả lời kết quả tự động được rút ngắn 25,6 lần, tiết kiệm được 6.978 giờ làm việc, đạt độ chính xác tổng thể 100%, lưu trữ được 9,7 triệu điểm dữ liệu so với trả lời thủ công khi triển khai thực tiễn. Cuối cùng, nghiên cứu đã xây dựng và phát triển giải pháp tự động hỗ trợ quá trình trả lời kết quả nhanh chóng, hiệu quả, tin cậy, tạo được bộ dữ liệu chuẩn về siêu âm Doppler xuyên sọ., Tóm tắt tiếng anh, The objective of this study was to develop an automated process for interpreting the results of transcranial doppler ultrasound. Javascript programming language was used to create functions for interpreting flow velocity in the arteries of the brain. In the trial period, 100 subjects were randomly assigned to undergo ultrasound and have their arterial flow velocity calculated using manual calculation or automated Javacript solution. For the application period, the Javascript solution was applied to ultrasound results of 43,134 subjects. Data is normalized and encoded as numbers and strings. The application interface is a digitized cerebral blood flow velocity measurement result sheet in the form of an HTML file. During the trial period, the reporting speed of the Javascript solution group was significantly faster (23.6 ± 3.1s) than the manual group (605.7 ± 6.2s) (p <
0.001). The overall accuracy of automated responses (100%) was significantly higher than manual responses (75%) (p <
0.05). The duration of automated results interpretation is shortened 25.6 times which saves 6,973 working hours, while also achieves 100% overall accuracy and stores 9.7 million data points in comparison to the manual process. This study has developed a viable automated solution to support the process of interpreting result in quick, reliable and efficient way and also creating a standard data set of cerebral blood flow velocity.