Xây dựng mô hình dự báo chuỗi thời gian cho dữ liệu khoảng dựa vào bài toán phân tích chùm

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trần Ngọc Nhã Hân, Từ Ngọc Thảo, Võ Văn Tài

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Khoa học (Đại học Cần Thơ), 2021

Mô tả vật lý: 94-103

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 419868

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng khoảng cách chồng lấp trong đánh giá sự tương tự của hai khoảng. Dựa trên khoảng cách này và bài toán phân tích chùm cho các phần tử rời rạc, mô hình dự báo cho chuỗi thời gian với dữ liệu khoảng được xây dựng trong nghiên cứu. Mô hình đề nghị đã trình bày cụ thể các bước và được minh hoạ bởi một ví dụ số. Nó cũng áp dụng trong dự báo đỉnh mặn tại các trạm đo trên các con sông chính của tỉnh Cà Mau. Mô hình đề nghị có thể thực hiện nhanh chóng bởi một chương trình được thiết lập trên phần mềm Matlab., Tóm tắt tiếng anh, This study is to propose using the overlap distance to evaluate the similarity of two intervals. Based on the distance and cluster analysis problem for discrete elements, the study has built the forecasting model for time series with interval data. The proposed model is presented in detailed steps, and is illustrated by the numerical examples. It is also applied in forecasting the salty peak at stations of the main rivers in Ca Mau province. The proposed model can be quickly implemented by a procedure established in the software Matlab.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH