Phương pháp tiếp cận Sơ đồ tri thức cho phát hiện hồ sơ con người kỹ thuật số trong Dữ liệu lớn

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Cù Kim Long, Hà Quốc Trung, Nguyễn Tiến Đồng, Phạm Văn Hải, Trần Ngọc Thắng

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 629.8 Automatic control engineering

Thông tin xuất bản: Khoa học và công nghệ (ĐH Đà Nẵng), 2021

Mô tả vật lý: 45458

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 419874

Chuyển đổi kỹ thuật số là một quá trình dài thay đổi việc quản lý hồ sơ con người ở cả ngoại tuyến và trực tuyến các phương pháp tiếp cận. Điều này tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ được lưu trữ trong cả cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu đồ thị. Khai thác một cách hiệu quả các cơ sở dữ liệu này, một số biện pháp và thuật toán trong Đồ thị mờ hình ảnh (PFG) được áp dụng để giải quyết nhiều các vấn đề phức tạp trong thế giới thực. Bài báo đã trình bày một cách tiếp cận mới bằng cách sử dụng một biểu đồ tri thức để tìm ra một con người hồ sơ bao gồm việc phát hiện con người trong dữ liệu lớn. Trong mô hình được đề xuất, hồ sơ con người kỹ thuật số được thu thập từ cơ sở dữ liệu thông thường được kết hợp với mạng xã hội trong thời gian thực và biểu đồ tri thức được tạo để biểu diễn thuộc tính người dùng quan hệ phức tạp của hồ sơ người trong tập dữ liệu lớn. PFG được áp dụng để định lượng mức độ trung tâm của điểm giao. Hơn nữa, các kỹ thuật và thuật toán trên đồ thị được sử dụng để phân loại các nút. Các thí nghiệm trong đồ thị kiến ​​thức được thực hiện để minh họa mô hình đề xuất. Đóng góp chính của bài báo này là xác định quyền người trong các nhóm quan hệ phức tạp, vị trí trong thời gian thực dựa trên bộ dữ liệu lớn trên mạng xã hội, quan hệ cơ sở dữ liệu và cơ sở dữ liệu đồ thị.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH