Rò rỉ nước trên mạng lưới vẫn đang là vấn đề cần giải quyết của các công ty cấp nước, một trong những nguyên nhân chính của hiện tượng này là do ống vỡ. Các mô hình dự báo nguy cơ ống vỡ cũng không ngừng được cải thiện để dự báo vị trí ống vỡ một cách chính xác và nhanh chóng. Với mục tiêu phát triển một mô hình tốt hơn và có thể ứng dụng vào thực tế, trong nghiên cứu này đã đề xuất sử dụng mô hình mạng nơron nhân tạo để dự báo ống vỡ. Mô hình đề xuất được kiểm chứng bằng mạng lưới cấp nước DMA17 thuộc phường 17 quận Gò Vấp Thành phố Hồ Minh, đánh giá kết quả dự báo bằng chỉ số AUC đã cho thấy mô hình đề xuất đạt chất lượng rất tốt., Tóm tắt tiếng anh, Water leakage on the water supply network is still a problem to be solved by water supply companies. One of the main causes of this phenomenon is due to pipe failure. Prediction models of water pipe failure are also constantly being improved to accurately and quickly predict the position of pipe leakage. With the aim of developing a better prediction, this study proposed application of the neural network model to predict pipe failure on water supply network. The proposed model is verified by the water supply network in ward 17 (DMA17), Go Vap district, Ho Minh city. The quality of the proposed model was evaluated by using the AUC standard. The results shows that the proposed model is very good.