Dự báo gian lận báo cáo tài chính bằng các tỷ số tài chính cho các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyễn Thị Hà Vy, Phạm Minh Vương

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công thương, 2020

Mô tả vật lý: 289-294

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 420251

Bài viết áp dụng lý thuyết về tam giác gian lận và sử dụng ý kiến kiểm toán để phân loại các công ty gian lận. Từ đó, xác minh khả năng dự báo gian lận báo cáo tài chính (BCTC) với các tỷ số tài chính khi áp dụng cho các công ty niêm yết tại Việt Nam. Kết quả nghiên cứu tái khẳng định khả năng dự báo gian lận BCTC của các mô hình sử dụng các chỉ số tài chính với độ chính xác lần lượt là 72,96% và 70,83% khi phân loại theo quy mô tài sản và giá trị văn hóa cho các công ty niêm yết tại Việt Nam cho giai đoạn 2015 - 2019. , Tóm tắt tiếng anh, This study uses the fraud triangle theory and audit opinions to classify fraudulent companies among listed companies in Vietnam in order to verify the likelihood of frauds in financial statements with financial ratios. This study's findings reaffirm the ability to forecast fraudulent financial statements of used models which use financial ratios with the accuracy of 72.96% and 70.83%, respectively when listed companies in Vietname from 2015 to 2019 are classified by the asset size and the market capitalization.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH