Đếm các đối tượng trong ảnh là một bài toán được đặt ra nhiều trong thực tế như đếm các tế bào, đếm hồng cầu trong máu qua ảnh từ kính hiển vi điện tử, đếm các sản phẩm công nghiệp qua các camera công nghiệp... Khó khăn lớn nhất với việc đếm bằng xử lý ảnh là ảnh của các đối tượng cần đếm thường dính với nhau gây ra kết quả sai khác so với thực tế. Cho đến nay đã có nhiều phương pháp làm tăng độ chính xác của kết quả đếm bằng xử lý ảnh. Tuy nhiên kết quả của các phương pháp đó vẫn chưa cho độ chính xác 100%. Trong bài báo này nhóm tác giả đề xuất một phương pháp mới áp dụng hình thái học có định hướng để tách các đối tượng bị dính nhau trong ảnh để đưa độ chính xác kết quả của các quá trình đếm có khả năng đạt đến độ chính xác tuyệt đối trong một số ứng dụng trong công nghiệp hiện nay. Thực nghiệm được thực hiện trên ảnh của các bó thép cho số lượng cây thép có trong bó có thể đạt độ chính xác tuyệt đối. Kết quả này có thể được ứng dụng thay cho việc đếm bằng thủ công trong các nhà máy cán thép hiện nay., Tóm tắt tiếng anh, Counting objects in the image is a problem in the practice such as counting cells, counting red blood cells through images from electron microscopes, counting industrial products via industrial cameras... The biggest difficulty with counting by image processing is the images of the objects are often touch together. That is causing erroneous results compared with the reality result. So far, many methods have been used to increase the accuracy of results. However, the results of these methods are not yet accurate to 100%. In this paper, we propose a new method of applying oriented morphology to separate objects touch together in the image to bring the absolutely accuracy of the counting results in some applications in industry. The counting experiment was performed on photos of steel bundles. The result of counting the number of rebar in a bundle can reach absolute accuracy. This method can be applied instead of manual counting in existing steel mills.