Đánh giá các nguồn mưa lưới và khả năng ứng dụng cho Việt Nam

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lê An Ngô, Thị Thu Hà Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 551.48 Hydrology

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường, 2019

Mô tả vật lý: 17-24

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 420598

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Thông tin về phân bố mưa theo không gian đóng vai trò quan trọng trong bài toán mô phỏng và quản lý tài nguyên nước. Do mạng lưới các trạm quan trắc mưa hiện nay còn ít, việc sử dụng các nguồn dữ liệu mưa lưới sẽ giúp cải thiện việc mô tả lượng mưa thay đổi theo không gian. Bài báo đánh giá chất lượng hai nguồn mưa lưới phổ biến là Aphrodite và ERA- Interim trên lãnh thổ Việt Nam dựa trên việc so sánh với số liệu mưa thực đo tại 352 trạm. Kết quả đánh giá cho thấy, lượng mưa năm của cả hai nguồn dữ liệu mưa Aphrodite và ERA-Interim đều có kết quả thiên thấp (khoảng -1mm/ngày). Dữ liệu mưa Aphrodite cho mức độ phù hợp với hệ số tương quan (R2) cao hơn nhiều so với ERA-Interim. Lượng mưa một ngày lớn nhất của hai nguồn dữ liệu mưa đều thấp hơn so với thực tế với mức trung bình từ 30-40% tuy nhiên mức độ phù hợp R2 của Aphrodite cao hơn ERA-Interim (40% so với 10%)., Tóm tắt tiếng anh, Spatial rainfall distribution information plays important role in water resources simulation and management problems. Due to the low density of rain gauge network, the use of gridded precipitation datasets could improve the simulation of spatial precipitation distribution. This study evaluates two popular gridded precipitation datasets - Aphrodite and ERA-Interim for Vietnam in comparison with observed data of 352 rain gauge stations. The results show that, annual precipitation of two gridded precipitation datasets are lower than the observation (-1mm/day). The correlation coefficient of annual precipitation between two datasets and observation are 63% (Aphrodite) and 30% (ERA-Interim) on average. The annual maximum of daily precipitation of two datasets are smaller than the observation about 30-40%.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR