Tối ưu hiệu suất năng lượng cho hệ thống massive mimo đường xuống

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Phương Mai Lê, Trung Hiếu Nguyễn, Văn Hiếu Nguyễn

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 621.382 Communications engineering

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, 2023

Mô tả vật lý: 57-61

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 421215

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Massive MIMO (mMIMO) được xem là công nghệ cốt lõi cho mạng 5G và là thành phần chính cho các thế hệ mạng tiếp theo (6G trở đi). Việc sử dụng mMIMO mang lại nhiều lợi ích đáng kể như tăng tốc độ truyền dữ liệu, tăng độ tin cậy, giảm thời gian trễ, tăng hiệu suất phổ và hiệu suất năng lượng. Tuy nhiên, khi mMIMO sử dụng hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn ăng-ten dẫn đến lãng phí năng lượng và gây ra khí thải nhà kính có hại cho môi trường. Bài báo này nghiên cứu việc phân bổ công suất nhằm tối ưu hóa hiệu suất năng lượng của hệ thống mMIMO đường xuống thông qua tối ưu lồi. Hiệu quả của giải thuật đề xuất trong nghiên cứu này sẽ được kiểm chứng thông qua mô phỏng Monte Carlo và kết quả số., Tóm tắt tiếng anh, Massive MIMO (mMIMO) is regarded as a core technology for 5G networks and a key component for the next generation of networks (6G and beyond). The use of mMIMO can provide significant benefits such as increasing data transmission rates, increasing reliability, reducing delay time, increasing spectrum efficiency and energy efficiency. However, a mMIMO system typically uses hundreds or even thousands of antennas to transmit and receive data, which may lead to a huge waste of energy and cause greenhouse gas emissions that are harmful to the environment. This paper investigates the power allocation optimization problem to maximize the energy efficiency of the proposed downlink mMIMO system by adopting convex optimization tool. The effectiveness of the proposed algorithm is then verified via numerical results and implemented through Monte Carlo simulation.

Tạo bộ sưu tập với mã QR