Ứng dụng mô hình mạng trí tuệ nhân tạo (Artificial neural networks) dự báo mực nước phục vụ dự báo ngập tại thành phố Cần Thơ

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Vương Thu Minh Huỳnh, Phú Cường Nguyễn, Văn Tý Trần, Vũ Anh Trần

Ngôn ngữ: Vie

Ký hiệu phân loại: 627 Hydraulic engineering

Thông tin xuất bản: Nông nghiệp và Phát triển nông thôn, 2020

Mô tả vật lý: 53 - 60

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 421452

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Sử dụng mô hình ANN để dự báo cao trình mực nước tại thành phố Cần Thơ. Để đạt được mục tiêu trên, (1) trước tiên mối tương quan giữa các trạm đo mực nước và/với cường độ mưa được phân tích để chọn số liệu đầu vào ANN
(2) ANN được thiết lập, cấu trúc được lựa chọn và mô hình được hiệu chỉnh (2009-2015), kiểm định (2016-2019) cho số liệu ngày và hiệu chỉnh (2009-2012), kiểm định (2013-2014) cho số liệu giờ, (3) dự báo mực nước sử dụng các thông số trên theo thời gian t+1, t+2, và t+3. Kết quả nghiên cứu cho thấy, tương quan mực nước tại trạm Cần Thơ với các trạm khác rất tốt, tuy nhiên tương quan lượng mưa tại trạm Cần Thơ với mực nước các trạm kém có thể do phạm vi nghiên cứu rộng nên ảnh hưởng của lượng mưa đến mực nước rất nhỏ. Kết quả mô phỏng cho thấy mực nước thực đo và mô phỏng là tương đối phù hợp và càng tốt nếu dự báo với bước thời gian ngắn. Điều này cho thấy khả năng ứng dụng ANN trong dự báo mực nước tại các trạm thủy văn là tương đối chính xác. Kết quả nghiên cứu là cơ sở bước đầu trong nghiên cứu dự báo mực nước và ngập tại các thành phố.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR