Phân tích viễn thám thường được sử dụng để thành lập bản đồ ngập lũ cho những trận lũ lịch sử đã xảy ra trong quá khứ. Trong công tác quản lý và ứng phó với lũ lớn, lũ khẩn cấp, việc xây dựng bản đồ ngập lũ dựa trên tư liệu ảnh viễn thám rất có giá trị vì nó có thể cung cấp thông tin quan sát liên tục về mức độ ngập lũ trên các khu vực rộng lớn. Thông tin về độ sâu ngập trên toàn vùng rất quan trọng để đánh giá thiệt hại, cứu hộ và ưu tiên phân bổ nguồn lực cứu trợ. Công cụ ước tính độ sâu ngập do lũ (FwDET) đã được phát triển để có thể tính toán nhanh độ sâu nước dựa trên bản đồ vùng ngập lũ và mô hình số độ cao (DEM). Nghiên cứu đã thử nghiệm xây dựng bản đồ độ sâu ngập lũ cho lưu vực sông La Tinh, tỉnh Bình Định trong trận lũ lịch sử năm 2016 từ ảnh Sentinel 1 với các nhóm số liệu DEM khác nhau. Kết quả cho thấy công cụ FwDET có thể mô phỏng khá chính xác độ sâu ngập lũ và kết quả mô phỏng phụ thuộc khá nhiều vào chất lượng của số liệu DEM. Dữ liệu DEM ALOS 12,5 m cho kết quả mô phỏng tốt nhất và sát với thực tế nhất với giá trị R2 = 0,66 so với dữ liệu DEM MERIT (R2 = 0,5) và DEM SRTM (R2 = 0,12). , Tóm tắt tiếng anh, Remote sensing analysis is commonly utilised for creating flood inundation maps of historical flood events that have occurred in the past. In flood management and response to large-scale and emergency floods, constructing flood inundation maps based on remote sensing data holds significant value as they allow continuous observation of flood extent over large areas. Information about the flooding deep of the entire region is crucial for damage assessment, rescue operations, and prioritising the allocation of relief resources. The Floodwater Depth Estimation Tool (FwDET) has been applied to estimate flooding depths based on flood inundation maps and digital elevation models. This study was developed a flood inundation map for the La Tinh river basin, during the 2016 historical flood event using Sentinel 1 imagery and various DEM datasets. The results demonstrated that the FwDET tool can accurately simulate floodwater depths, and the quality of the DEM data significantly influences the simulation outcomes. DEM ALOS 12.5 m provides the best simulation results with R2 = 0,66 in comparision with DEM MERIT (R2 = 0,5) và DEM SRTM (R2 = 0,12).