Mô hình hóa vùng phân bố tiềm năng của cóc mày e-os (leptobrachella eos) bằng phương pháp maxent

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đức Minh Lê, Tuấn Anh Nguyễn, Văn Anh Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 590 Animals

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp, 2022

Mô tả vật lý: 55-62

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 423025

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Loài Cóc mày e-os (Leptobrachella eos) là một loài mới được mô tả từ năm 2011, sống chủ yếu ở các suối chảy trong rừng thường xanh ít bị tác động. Tuy nhiên, các hoạt động của con người như chặt phá rừng, đốt nương làm rẫy... đã gây suy giảm chất lượng sinh cảnh sống của loài. Trong nghiên cứu này, phương pháp mô hình hóa phân bố Maxent đã được sử dụng để dự đoán vùng phân bố tiềm năng của Cóc mày e-os, giúp hiểu rõ hơn về đặc điểm phân bố của loài, từ đó giúp giải quyết các vấn đề về phân loại và bảo tồn có liên quan. Kết quả mô hình cho thấy, vùng phân bố tiềm năng của Cóc mày e-os tập trung ở phía Nam tỉnh Vân Nam của Trung Quốc, Tây Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ của Việt Nam và phía Đông của Lào. Mô hình Maxent cũng cho thấy, có cơ sở nhất định để coi hệ thống sông Hồng và sông Đà, hoặc sự kết hợp giữa sông Hồng, sông Đà và một số yếu tố tự nhiên khác, là ranh giới cách ly tự nhiên đối với quá trình tiến hóa của loài Cóc mày e-os nói riêng và nhiều loài lưỡng cư giữa vùng cao Tây Bắc và các khu vực ở phía Đông Bắc Việt Nam nói chung. Ngoài ra, khi so sánh đặc điểm hình thái, di truyền và mô hình hóa phân bố, mẫu ghi nhận mới ở Thái Lan có sai khác so với các mô tả trước đây, do vậy có thể điểm ghi nhận mới của loài ở Thái Lan là một loài khác và nên được nghiên cứu sâu hơn trong tương lai.

Tạo bộ sưu tập với mã QR