Ứng dụng thuật toán máy học để xây dựng mô hình phân bố loài sao đen (hopea odorata) trên google earth engine

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Tuấn Nguyễn, Văn Phê Phùng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 333.75 Forest lands

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Lâm nghiệp, 2023

Mô tả vật lý: 91-100

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 423418

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Sao đen (Hopea odorata) là loài cây có vai trò quan trọng về sinh thái cũng như kinh tế ở rừng tự nhiên ở Việt Nam. Hệ sinh thái rừng bị suy thoái đã đe dọa đến sự tồn tại của loài trong tự nhiên. Từ những lý do trên cần thiết phải có những chiến lược để bảo tồn loài cây có giá trị này. Nghiên cứu đã sử dụng 4 thuật toán máy học khác nhau (rừng ngẫu nhiên, độ dốc tăng cường, véc-tơ hỗ trợ, cây phân loại và hồi quy) để mô hình hóa vùng phân bố tiềm năng của Sao đen dựa vào dữ liệu được thu thập từ 117 điểm xuất hiện loài kết hợp với 19 nhân tố khí hậu cùng với dữ liệu tài nguyên đất và địa hình. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng vùng sinh thái phù hợp cho loài Sao đen khoảng 1.227.788 km2 thuộc 13 quốc gia Bangladesh, Myanmar, Camphuchia, Sri Lanka, Trung Quốc, Indonesia, Ấn độ, Lào, Malaysia, Singapore, Thái Lan và Việt Nam. Ngoài ra, nhiệt độ mùa (bio4), hàm lượng đạm (nitrogen), trữ lượng carbon hữu cơ (ocs), mảnh thô lẫn trong đất (cfvo), dung trọng của đất (bdod) là các nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến phân bố tiềm năng loài này. Thuật toán rừng ngẫu nhiên trên nền tảng Google Earth Engine đã thể hiện được những ưu thế vượt trội trong việc xây dựng bản đồ môi trường sống phù hợp cho phục hồi và bảo tồn loài Sao đen trên phạm vi khu vực Đông Á, Nam Á và Đông Nam Á.

Tạo bộ sưu tập với mã QR