ỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HỖ TRỢ VÀ BẤT THƯỜNG TRONG NGỮ CẢNH CHO PHÁT HIỆN XÂM NHẬP VÀO HỆ THỐNG SCADA=APPLICATION OF SUPPORT VECTOR MACHINE AND CONTEXTUAL OUTLIERS FOR INTRUSION DETECTION IN THE SCADA SYSTEM

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Mạnh Hùng Nguyễn, Tăng Cường Nguyễn, Văn Xuân Nguyễn, Đức Trường Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 423463

Thêm vào giỏ

In this paper, we present an IDA-SCADA model based on Support Vector Machine (SVM) which is capable of detecting intrusion into SCADA systems with high accuracy. The distinction of our method used in this research is we applied contextual training data. To do that, the original dataset was reorganized to cre-ate context before training the SVM phase. The result of our work is the proposed system able to identify any attacks or normal patterns with precision f-rom 95.02% to 99.03%.Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một mô hình IDS-SCADA, có khả năng phát hiện xâm nhập vào hệ thống SCADA với độ chính xác cao, mô hình này được xây dựng dựa trên máy học Support Vector Machine (SVM). Điểm đặc biệt của mô hình được đề xuất ở chỗ chúng tôi xem xét dữ liệu bất thường trong ngữ cảnh. Để làm điều đó, tập dữ liệu ban đầu được chúng tôi cấu trúc lại để tạo ngữ cảnh trước khi đưa vào SVM huấn luyện. Mô hình được chúng tôi đề xuất có khả năng phát hiện dữ liệu tấn công hay bình thường với độ chính xác đạt từ 95,02% đến 99,03%.

Tạo bộ sưu tập với mã QR