Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng ngẫu nhiên trong dự báo sức chịu tải cọc dựa vào kết quả xuyên CPT

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Anh Tuấn Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học công nghệ xây dựng, 2023

Mô tả vật lý: 58-65

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 424238

Bài báo trình bày kết quả ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Trong nghiên cứu này, một mô hình trí tuệ nhân tạo tên là rừng ngẫu nhiên đã được phát triển và ứng dụng trong việc dự báo sức chịu tải cọc. Kiến trúc mô hình rừng ngẫu nhiên được tối ưu hóa bằng cách khảo sát lần lượt từng tham số để tìm ra mô hình tốt nhất. Một cơ sở dữ liệu gồm 108 kết quả nén tĩnh cọc đã được thu thập để đào tạo và kiểm nghiệm mô hình, trong đó số liệu địa chất được đại diện bằng kết quả xuyên CPT. Kết quả của nghiên cứu được so sánh với mô hình hồi quy đa biến và công thức theo TCVN 103042014, cho thấy mô hình rừng ngẫu nghiên mang lại độ chính xác vượt trội trong việc xác định sức chịu tải cọc so với hai phương pháp còn lại. Kết quả của nghiên cứu cho thấy mô hình rừng ngẫu nhiên được tối ưu tốt có khả năng dự báo rất tốt sức chịu tải cọc, đồng thời có tiềm năng lớn trong việc giải quyết các bài toán khác trong lĩnh vực xây dựng.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH