Nghiên cứu mạng nơ-ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xuân Vinh Đặng, Thị Kiều Trần, Quang Phước Vương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và công nghệ - Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế, 2020

Mô tả vật lý: 49-62

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 425607

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã tìm hiểu về một số mô hình mạng nơ-ron nhân tạo để ứng dụng vào việc nhận dạng chữ số viết tay. Mô hình được lựa chọn là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP (Multi-Layer Perceptron). Mô hình mạng nơ-ron này là một mô hình không quá phức tạp và phù hợp để ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay. Bên cạnh đó, mô hình mạng nơ-ron n|y cũng l| một mô hình cơ bản, cho nên việc tìm hiểu mô hình này là nền tảng để nghiên cứu những mô hình mạng nơ-ron khác phức tạp hơn. C{c tham số của mô hình như tỷ lệ học, chu kì học, số lớp ẩn, số nơ-ron trên mỗi lớp ẩn được khởi tạo và lần lượt thay đổi để tìm ra bộ thông số tối ưu với mục đích x}y dựng một mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đa lớp MLP. Sau quá trình huấn luyện và kiểm định, mô hình đã đạt được độ chính xác khá cao (95.40%).
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH