Cây cà phê đóng vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế - xã hội thể hiện qua giá trị kinh tế cao. Nhu câu thông tin về hiện trạng và khuynh hướng phát triển cây cà phê là nhu cầu cần được đáp ứng. Công cụ viền thám tích hợp với GIS có thể đáp ứng tốt mục tiêu theo dõi hiện trạng, các bước chuyển đổi lớp phủ và xu hướng biến động. Mục đích của nghiên cứu này sẽ tích hợp mối quan hệ giữa điểu kiện tự nhiên, nông lịch và đặc điểm sinh thái của cây công nghiệp với các thông tin phổ của dữ liệu ảnh Sentinel-2 nhằm phân loại lớp phủ cây cà phê phục vụ việc theo dõi và đánh giá hiện trạng, diễn biên diện tích trồng cà phê. Kết quả phân loại lớp phủ cây cà phê đạt độ chính xác toàn cảnh là 0,85.