Cải tiến thuật toán tối ưu giải bài toán suy diễn hậu nghiệm với mô hình chủ đề

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thanh Xuân Bùi, Thị Nhung Dương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên, 2019

Mô tả vật lý: 69-74

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 426421

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài toán suy diễn hậu nghiệm cho mỗi văn bản đóng vai trò quan trọng trong mô hình chủ đề. Tuy nhiên, trong quá trình giải bài toán suy diễn này thường đưa về dưới dạng một bài toán tối ưu không lồi với dữ liệu lớn, do đó nó thường là bài toán NP-khó. Có nhiều phương pháp được đề xuất để giải xấp xỉ bài toán suy diễn hậu nghiệm như phương pháp Variational Bayes (VB), collapsed variational Bayes (CVB) hay phương pháp collapsed Gibbs sampling (CGS),... Tuy nhiên các phương pháp này hầu hết không đảm bảo về chất lượng cũng như tốc độ hội tụ của thuật toán. Với ý tưởng sử dụng thuật toán Online Frank-Wolfe (OFW) và thuật toán Online Maximum a Posterior Estimation (OPE), chúng tôi đề xuất hai thuật toán cải tiến có hiệu quả giải bài toán suy diễn hậu nghiệm với mô hình chủ đề, đó là IOPE1, IOPE2. Bằng việc sử dụng biên ngẫu nhiên, xấp xỉ ngẫu nhiên và phân phối ngẫu nhiên như phân phối Uniform, phân phối Bernoulli, các đề xuất của chúng tôi được sử dụng để phát triển các phương pháp mới có hiệu quả để học các mô hình chủ đề từ bộ sưu tập văn bản lớn.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR