Hình ảnh võng mạc là một lĩnh vực quan trọng trong y tế phục vụ mục tiêu điều trị các bệnh lý. Quan sát những thay đổi của các đường mạch máu ở võng mạc giúp các bác sỹ chẩn đoán nhiều bệnh, thu thập, phân tích các triệu chứng và phát triển các phương pháp điều trị liên quan. Do vậy, nâng cao chất lượng hình ảnh võng mạc là bước tiền xử lý quan trọng. Nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh võng mạc một số kỹ thuật đã được đề xuất như biến đổi wavelet rời rạc (DWT) [1,2,3], siêu phân giải rất sâu (VDSR) [4], mạng nơron tích chập siêu phân giải (SRCNN) [5]... Tuy nhiên, vẫn chưa thể đem lại hiệu quả cao do vẫn tồn tại nhiễu cao, cho kết quả hình ảnh không tốt, chưa tối ưu về độ phức tạp tính toán, mức tiêu thụ bộ nhớ và tốc độ xử lý. Trong khuôn khổ bài báo này, tác giả đề xuất phương pháp siêu phân giải dùng trí tuệ nhân tạo nâng cao chất lượng ảnh võng mạc mắt người, nhằm tái tạo trực tiếp hình ảnh có độ phân giải cao từ hình ảnh có độ phân giải thấp ban đầu. Bằng các phân tích và kết quả tính toán các tham số chất lượng ảnh xử lý qua thực nghiệm, bài báo chứng minh rằng phương pháp được đề xuất là vượt trội so với các phương pháp đã thực hiện, đặc biệt là về thời gian thực thi