Sử dụng mô hình mạng nơ-ron nhân tạo cho việc phân lớp và so sánh các giải thuật học cho mạng nơ-ron nhân tạo như Perceptron, multi layer perceptron, tiếp đến là xây dựng mô hình hình dự báo theo mạng nơ-ron nhân tạo hỗ trợ cho việc dự đoán bệnh dựa vào kết quả xét nghiệm công thức máu dựa trên 1.835 mẫu tin được thu thập được từ máy xét nghiệm y khoa thông qua chương trình LABCONN ở Bệnh viện Đa khoa trung tâm tỉnh An Giang, giúp phục vụ cho việc chẩn đoán và hỗ trợ các bác sĩ đưa ra quyết định trong việc khám và chữa bệnh cho các bệnh nhân. Kết quả đạt được tốt hơn các phương pháp khác, giá trị trung bình của bình phương các lỗi (MSE) thấp nhất sau các lần chạy là 0.0612.