Nghiên cứu ứng dụng viễn thám và Gis trong lập bản đồ phân vùng nguy cơ bệnh sốt rét

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Danh Đức Nguyễn, Văn Lợi Nguyễn, Thị Tuyết Vinh Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Khoa học Tài nguyên và Môi trường, 2021

Mô tả vật lý: 146-155

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 428664

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Bệnh sốt rét là một trong những bệnh truyền nhiễm nhiệt đới phổ biến tại Việt Nam. Theo sổ liệu thống kê, năm 1991, Việt Nam có tới 1 triệu trường hợp mắc. Đen năm 2018, sổ lượng mẳc chỉ còn 6780 người, nỗ lực của chỉnh phủ là năm 2030 loại trừ bệnh sốt rét khỏi cộng đồng. Tuy nhiên, các tỉnh Trung, Tây Nguyên vẫn là điểm nóng của dịch sốt rét với đặc điếm về địa hình, dãn cư và tập quán sinh hoạt của nhân dân. Trong công tác loại trừ bênh sốt rét, việc dự báo, phân vùng nguy cơ đế lập các phương án đổi phó là hết sức quan trọng. Bài báo này sử dụng GIS và công cụ máy học được áp dụng với các dữ liệu viễn thám, quan trắc tại khu vực ĐẳkNông để thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ bệnh sốt rét. Nơron nhân tạo ANN (Artificial Neuron Network) được ứng dụng đế mô hình hóa các điều kiện tối ưu cho bệnh sốt rét với 15 tiêu chỉ đầu vào và các dữ liệu lẩy mẫu thực địa. Kết quả cho thấy bản đồ nguy cơ bệnh sốt rét có mức độ tương đồng cao với dữ liệu lẩy mẫu thực tế. Điều này cho thấy tiềm năng lớn của việc ứng dụng GIS và trí tuệ nhân tạo trong thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ bệnh sốt rét bằng dữ liệu viễn thám.

Tạo bộ sưu tập với mã QR