Ứng dụng mô hình phân lớp trong đánh giá tín dụng doanh nghiệp

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quốc Anh Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công thương, 2023

Mô tả vật lý: 281-285

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 428834

Bài nghiên cứu sử dụng những chỉ số tài chính phổ biến nhằm tìm ra một mô hình đánh giá tín dụng công ty. Đồng thời kiểm tra xem các chỉ số tài chính nào ảnh hưởng đáng kể đến mức độ đánh giá tín dụng công ty. Với bộ dữ liệu gồm 256 công ty được đánh giá tín dụng bởi Moody's và những chỉ số tài chính, nhóm sử dụng những mô hình phân lớp bằng phương pháp thống kê (Logistic Regression) và phương pháp máy học (SVM, Neural Networks). Kết quả là những mô hình phân lớp có độ chính xác trong khoảng 60-70%. Nhóm cũng thực hiện kiểm định và kết luận được những chỉ số nào có tác động đáng kể cũng như những chỉ số không có tác động đáng kể.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH