Giải thuật hiệu năng cao khai thác tập sinh của tập đóng phổ biến

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thành Huấn Phan

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Đà Nẵng, 2020

Mô tả vật lý: 55-60

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 429116

Trong khai thác dữ liệu, khai thác luật kết hợp là một trong những kỹ thuật quan trọng và được nghiên cứu nhiều. Đặc biệt là kỹ thuật khai thác luật kết hợp chính xác và không dư thừa, một số tác giả đã đề xuất khai thác luật kết hợp này từ tập sinh của tập đóng phổ biến trên dữ liệu giao dịch. Trong bài viết này, chúng tôi đề xuất giải thuật song song MCP-GCFI khai thác nhanh tập sinh của tập đóng phổ biến trên bộ xử lý đa nhân. Giải thuật đề xuất dễ dàng mở rộng trên nhiều hệ thống tính toán phân tán như Hadoop, Spark. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu thực có mật độ dày của UCI và bộ dữ liệu giả lập có mật độ thưa của trung tâm nghiên cứu IBM Almaden, cho thấy giải thuật đề xuất hiệu quả.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH