A LIGHTWEIGHT DEEP LEARNING MODEL FOR AGE AND GENDER IDENTITY PROBLEM USING THE CNN NETWORK

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Hồng Thu Ma, Thị Thu Trang Phùng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên, 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 429223

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài toán nhận dạng tuổi và giới tính đang thu hút được nhiều sự chú ý từ các nhà nghiên cứu đặc biệt là khi mạng xã hội và mạng truyền thông ngày càng phổ biến. Các phương pháp được công bố gần đây cho kết quả khá tốt về độ chính xác nhưng còn tỏ ra kém hiệu quả trong vấn đề nhận diện thời gian thực bởi vì các mô hình này được thiết kế quá phức tạp. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình nhẹ mang tên lightweight CNN thực hiện song song 2 nhiệm vụ là phân lớp tuổi và giới tính. Về độ chính xác trong nhận diện tuổi thì lightweight CNN tốt hơn 5.1% so với mô hình tốt nhất đã được công bố gần đây. Về thời gian chạy và số lượng tham số được sử dụng thì lightweight CNN sử dụng ít hơn nhiều so với các mô hình khác trên bộ dữ liệu Adience, đáp ứng được yêu cầu về nhận dạng trong thời gian thực.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR