Xây dựng mạng tương tác y học sử dụng phương pháp học máy

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Ngọc Lan Đặng, Đình Khiết Lê, Trần Đạt Lê, Quang Trung Nguyễn, Thái Hà Dương Nguyễn, Thu Hương Nguyễn, Thế Quang Vi

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Y học Việt Nam, 2023

Mô tả vật lý: 231-237

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 430301

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Mạng tương tác y học là công cụ biểu diễn mối quan hệ phức tạp và đa chiều của các yếu tố y học. Việc xây dựng mạng theo con đường cổ điển thường bị hạn chế bởi lượng dữ liệu quá lớn và trên một lĩnh vực quá rộng. Gần đây, trí tuệ nhân tạo cho thấy là một phương pháp tiềm năng giải quyết vấn đề trên khi có thể xử lý một lượng thông tin khổng lồ trong thời gian ngắn. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp xây dựng mạng tương tác sử dụng các phương pháp học máy. Cụ thể, các phương pháp xử lý văn bản được dùng để đọc các văn bản, sàng lọc các yếu tố y học. Quy trình đánh giá được xây dựng để lượng hoá mối quan hệ của các yếu tố. Kết quả phân tích thử nghiệm trên 97 tài liệu y văn với 76 nghìn trang và 32 triệu từ, chúng tôi lọc ra được và xây dựng mạng tương tác cho 438 yếu tố có giá trị thống kê cao nhất. Đánh giá mạng thông qua phân tích định tính tính hợp lý của các mối quan hệ như "bệnh - triệu chứng", "triệu chứng - cơ quan" đã cho thấy sự tương thích cao với các tri thức y học hiện tại. Các kết quả này đã xác nhận sự phù hợp của mạng, cũng như tính khả dụng của mạng khi áp dụng vào các tác vụ phân tích trong y học. Xa hơn, kết quả này cũng góp phần thúc đẩy quá trình áp dụng trí tuệ nhân tạo vào y học.

Tạo bộ sưu tập với mã QR