HANDLING MISSING DATA USING STANDARDIZED LOAD PROFILE (SLP) AND SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Phương Nguyễn, Tuấn Dũng Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 430380

Thêm vào giỏ

Trong những năm gần đây, việc nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu gặp phải nhiều khó khăn, thách thức lớn, trong đó có vấn đề thiếu những giá trị thuộc tính của dữ liệu. Có nhiều nguyên nhân khác nhau dẫn tới vấn đề này thiết bị thu thập bị hỏng, có sự từ chối cung cấp dữ liệu nhằm bảo vệ tính riêng tư, có sai sót khi nhập dữ liệu hoặc có các sự cố xảy ra trong quá trình truyền dữ liệu,... Trong đó, việc thiếu dữ liệu phục vụ công tác nghiên cứu, dự báo phụ tải điện là một trong những vấn đề nan giải đối với ngành điện. Hiện các Công ty điện lực đang thực hiện việc này bằng cách nội suy từ các giá trị đo đếm của các ngày trước, giờ trước một cách thủ công, không chuẩn xác làm ảnh hưởng không nhỏ đến kết quả phân tích, xử lý dữ liệu trong quá trình nghiên cứu, dự báo phụ tải. Bài báo đề xuất một phương pháp xử lý dữ liệu thiếu bằng cách xây dựng Biểu đồ chuẩn hóa đơn vị (SLP) trên cơ sở bộ dữ liệu phụ tải điện quá khứ (chu kỳ 60 phút), kết hợp các giải thuật học máy SVR (NN/RD) để xây dựng lại đường đặc tuyến phụ tải từ đó ước lượng các dữ liệu đã mất hoặc không ghi nhận được trong quá trình đo đếm.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR