Sự kết hợp của phương pháp kernel với giải thuật bình phương trung bìnhtối thiểu (LMS) cho phép nâng cấp từng mẫu đối với bộ cân bằng thích nghitrong không gian tái tạo Hilbert Kernel (RKHS), được gọi là KLMS. Bài báo chứngtỏ rằng trong trường hợp số liệu hướng dẫn hữu hạn, giải thuật KLMS thích hợptrong không gian RKHS mà không cần thêm một giới hạn ổn định mở rộng. Trongbài báo này, một giải thuật được đề xuất cho bộ cân bằng kernel dựa trên LMSvới việc tính toán đơn giản hơn trong khi tốc độ hội tụ có thể được điều chỉnh dựatrên kích thước bước điều khiển của thuật toán. Giải pháp này có thể được ápdụng cho bộ cân bằng trong hệ thống thông tin vệ tinh OFDM giúp giảm lỗi đầura và khối lượng tính toán.