Về thuật toán gia tăng rút gọn thuộc tính khi bổ sung tập đối tượng trong bảng quyết định thay đổi

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Phương Hồ, Đức Phương Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học trường Đại học Thủ đô Hà Nội, 2022

Mô tả vật lý: 45424

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 430800

Trong mấy năm gần đây, các phương pháp rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ đã thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu vì chúng nâng cao độ chính xác của mô hình phân lớp. Tuy nhiên, phần lớn các phương pháp đề xuất đều thực hiện trên bảng quyết định không thay đổi. Trong bài báo này, chúng tôi xây dựng thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn xấp xỉ theo hướng tiếp cận kết hợp filter-wrapper. Kết quả thử nghiệm trên một số bộ số liệu mẫu cho thấy, thuật toán gia tăng đề xuất hiệu quả hơn một số thuật toán gia tăng khác theo tiếp cận filter về số lượng thuộc tính tập rút gọn và độ chính xác phân lớp.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH