Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nhật Đức Hoàng, Quốc Lâm Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics

Thông tin xuất bản: Tạp chí khoa học và công nghệ Đại Học Duy Tân, 2022

Mô tả vật lý: 34-40

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 432763

Nghiên cứu của chúng tôi xây dựng một công cụ tối ưu hóa dựa trên trí tuệ bầy đàn. Phương pháp ε PSO được lựa chọn để giải các bài toán tối ưu hóa toàn cục. ε PSO đã được chúng tôi phát triển với ngôn ngữ lập trình Python để đẩy mạnh tính ứng dụng của công cụ này trong thực tiễn. Chương trình mới đã được thử nghiệm với 2 bài toán tối ưu hóa cơ bản trong ngành xây dựng.
1. 
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH