ỨNG DỤNG MÁY VECTƠ HỖ TRỢ VÀ BẤT THƯỜNG TRONG NGỮ CẢNH CHO PHÁT HIỆN XÂM NHẬP VÀO HỆ THỐNG SCADA

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Mạnh Hùng Nguyễn, Tăng Cường Nguyễn, Văn Xuân Nguyễn, Đức Trường Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Đại học Thái Nguyên, 2019

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 433084

Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một mô hình IDS-SCADA, có khả năng phát hiện xâm nhập vào hệ thống SCADA với độ chính xác cao, mô hình này được xây dựng dựa trên máy học Support Vector Machine (SVM). Điểm đặc biệt của mô hình được đề xuất ở chỗ chúng tôi xem xét dữ liệu bất thường trong ngữ cảnh. Để làm điều đó, tập dữ liệu ban đầu được chúng tôi cấu trúc lại để tạo ngữ cảnh trước khi đưa vào SVM huấn luyện. Mô hình được chúng tôi đề xuất có khả năng phát hiện dữ liệu tấn công hay bình thường với độ chính xác đạt từ 95,02% đến 99,03%.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH