Xây dựng mô hình mạng nơ-ron hồi quy dự báo độ cao sóng có nghĩa tại trạm Cồn Cỏ, Quảng Trị, Việt Nam

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Mạnh Hà Bùi, Văn Khiêm Mai, Bá Thủy Nguyễn, Khánh Ngọc Phạm, Hồng Thái Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Khí tượng Thủy văn, 2022

Mô tả vật lý: 73-84

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 434296

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) đã được ứng dụng trong mọi lĩnh vực của đời sống, xã hội trong đó có lĩnh vực dự báo khí tượng thủy văn biển. Nghiên cứu này trình bày các kết quả trong việc sử dụng mạng bộ nhớ ngắn dài (LSTM - Long Short Term Memory) một phiên bản cải tiến của mạng nơ-ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) để xây dựng mô hình dự báo sóng tại trạm hải văn Cồn Cỏ theo các hạn dự báo 06, 12, 18 và 24 giờ. Số liệu quan trắc tại trạm được phân tích, tính toán các đặc tính thống kê và mối tương quan giữa các yếu tố để lựa chọn yếu tố đầu vào cho mô hình. Qua phân tích thống kê, hai mô hình đã được xây dựng, đó là mô hình đơn biến (chỉ sử dụng yếu tố độ cao sóng) và mô hình 02 biến (sử dụng độ cao sóng và vận tốc gió). Cả mô hình được xây dựng được sử dụng để dự báo độ cao sóng có nghĩa theo các hạn dự báo 06, 12, 18 và 24 giờ. Kết quả cho thấy, mặc dù mô hình hai biến cho độ tin cậy cao hơn, tuy nhiên cả hai mô hình chỉ đáp ứng với thời hạn dự báo 06 giờ, với độ tin cậy dự báo của mô hình đạt được lớn nhất với hệ số tương quan R² = 0,582, do bởi chất lượng số liệu quan trắc còn hạn chế về tần suất quan trắc và độ tin cậy.

1.

Tạo bộ sưu tập với mã QR