Nghiên cứu ứng dụng mạng neural network cho hệ thống kiểm tra linh kiện điện tử thời gian thực

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đức Linh Nguyễn, Văn Trường Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Công nghiệp Hà Nội), 2020

Mô tả vật lý: 57-62

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 434674

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Trình bày việc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh trong phân tích và kiểm tra linh kiện điện tử trên mạch in PCB trong miền thời gian thực. Trong bài báo này, mô hình mạng nơ-ron tích chập CNN 53 lớp được sử dụng để trích xuất đặc trưng của vật thể và dự đoán một vật thể trong một tấm ảnh mới. Mô hình thực nghiệm được tích hợp trên một trạm phân loại mạch in PCB có năng suất làm việc 120 sản phẩm/giờ. Quá trình thử nghiệm trong các môi trường làm việc khác nhau cho thấy hệ thống có độ chính xác lên tới 96%. Các ảnh hưởng nhiễu lọan khác nhau từ môi trường cũng được xét đến để đánh giá hiệu quả của hệ thống như chế độ sáng, kích thước ảnh và nền.

Tạo bộ sưu tập với mã QR