Xử lý dữ liệu sinh viên thông qua ứng dụng kỹ thuật học máy để hỗ trợ công tác tuyển sinh

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thu Trang Đỗ, Thị Kim Sơn Nguyễn, Xuân Hải Nguyễn, Tuấn Anh Phạm, Hồng Đức Tô

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học trường Đại học Thủ đô Hà Nội, 2021

Mô tả vật lý: 121 - 133

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 435176

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Trình bày kết quả nghiên cứu về việc xây dựng tập dữ liệu sinh viên và kết quả ứng dụng kỹ thuật học máy để lập chương trình dự báo cho loại tốt nghiệp sinh viên, dự báo các yếu tố trong tổ hợp tuyển sinh ảnh hưởng tới kết quả học tập của sinh viên. Để giải quyết các bài toán trên, chúng tôi tiến hành nghiên cứu trên bộ dữ liệu cùa ngành Giáo dục tiểu học của trường Đại học Thủ đô Hà Nội (dữ liệu trong 5 năm từ 2016 đến 2020). Các kỹ thuật học máy được sử dụng bao gồm kỹ thuật Logistic Regression (để dự báo kết quá tốt nghiệp cùa sinh viên) và một kỹ thuật cài tiến của kỹ thuật Linear discriminant analysis (để dự báo nhân tố quan trọng ảnh hưởng tới kết quả học tập của sinh viên) - kỹ thuật Discriminative Feature Selection. Từ đó nhóm tác giả đưa ra những đề xuất khuyến nghị về xu hướng tuyển sinh trĩnh độ đại học hệ chính quy một số khuyển nghị về việc tổ chức đào tạo và chiến lược tuyển sinh cho trường Đại học Thủ đô Hà Nội.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR